法律监督模型自定义开发平台

本平台以智能AI为核心引擎，以人工智能大模型技术为基础，内置AI机器人全网自动搜集、建立法律文书库、典型案例库，内置固体危废物全生命周期法律监督模型、非标成品油法律监督模型、森林生态保护法律监督模型、江河生态保护法律监督模型等多行业、多领域的法律监督模型，检察官既可以利用现有模型快速梳理案件违法结点，又可以根据办案经验以零代码方式开发自定义模型，所有模型在办案过程中不断训练、自我成熟。平台会认真学习每个用户办案领域相关知识，是每个检察官的超级私人助理。

自行开发法律监督模型

总体框架

平台包分析层、应用层、支撑层、数据层等多个层次，分析层中包模型总量、模型分层、案例排行、模型成长排行。应用层中有内置模型、自定义模型、ai生成模型等多种模型。支撑层中包含有AI引擎、机器学习、深度学习等。数据层中有多种数据库支撑如：法律、法规库，案例库。各层次之间通过标准化接口进行数据交互，实现了平台的可扩展性和可维护性。

功能介绍

平台提供法律监督模型的自定义开发功能，支持从数据预处理、模型训练、评估到部署的全流程管理，降低了模型开发的门槛和成本并且产品支持AI人工算法，根据数据层的支撑来进行数据分析。

技术特点

平台采用了先进的机器学习算法和大数据技术，能够快速处理海量数据，提高模型的准确性和效率。同时，平台还支持多种数据源的接入，满足不同场景下的数据需求，并且产品具有AI学习功能在不同案例的学习下，平台会变得更加完善。

提高办案效率

人工智能可以通过自动化处理和智能化分析，快速筛选案件线索，减少人工筛查的时间和人力成本，从而提高检察办案的整体效率。

辅助案件分析

利用人工智能技术，可以对案件进行深度学习和自然语言处理，自动提取关键信息，帮助检察官更加准确地分析案情，提升办案质量。

优化资源配置

通过人工智能技术，可以根据案件的复杂程度和紧急程度，智能调配检察资源，确保重点案件得到优先处理，实现资源的优化配置。

智能化、更聪明的法律监督模型

数据驱动决策

智能法律监督模型需具备强大的数据分析能力，能够通过对海量法律数据进行深入挖掘，为检察机关提供有针对性的监督建议和决策支持。

自适应学习能力

模型应具备自适应学习能力，能够根据新出现的法律案件和监管需求，不断调整和优化自身的预测和判断，以提供更加精准的监督结果。

高效的风险预警机制

智能法律监督模型需要建立高效的风险预警机制，及时发现和防范潜在的法律风险，确保检察机关能够及时介入和处理。

内置模型

丰富的模型库

提供多种内置的法律监督模型，这些模型基于专业法律知识和实际案例构建，涵盖了不同类型的法律监督场景。

灵活的模型应用

用户可以根据实际需求，选择合适的内置模型进行快速部署和应用，提高法律监督工作的效率和准确性。

模型的持续优化

平台会持续更新和优化内置模型，以适应法律法规的变化和新的监督需求，确保模型的实用性和前瞻性。

服刑人员VR虚拟生活体验系统

以新一代虚拟VR/AR技术为核心的，能让服刑人员进行全身心沉浸式体验、学习狱外基本生活技能的信息系统平台。

模块功能介绍

场景多样性：提供多种虚拟生活场景，如地铁、火车、飞机等日常出行工具、智能手机的应用等，让服刑人员能够在不同环境中体验生活。

交互性：场景内支持多种交互方式，如语音、手势识别等，使服刑人员能够更自然地与虚拟环境进行互动。

模拟真实性：通过高精度建模和渲染技术，模拟真实世界的物理特性和视觉效果，提高虚拟体验的真实感。

个性化定制：根据服刑人员的个人情况和需求，提供个性化的虚拟生活场景定制服务。

模型自我优化

自适应学习机制

平台通过持续的数据输入和反馈，使模型能够自动识别新情况、新问题，并调整自身的预测和决策逻辑。

性能监控与调优

系统定期评估模型的准确性和效率，自动调整参数配置，确保模型始终运行在最佳状态。

错误修正与知识更新

当模型出现误判或新知识出现时，平台能够快速识别和吸纳这些变化，对模型进行实时更新和修正。

可视化成果分析

图表展示

平台提供丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等，直观展示法律监督成果。

数据分析

通过对监督数据进行深入挖掘，发现潜在规律和趋势，为决策提供支持。

自定义报表

用户可根据需求自定义报表，灵活展示所需数据，满足不同场景的分析需求。

陕西铁检检察官专业积分制系统

在国家司法体制改革的大背景下，检察院作为法律监督机关，面临着提升检察官专业能力、优化人力资源配置、增强办案效率和质量的挑战。专业积分制作为一种激励机制，能够促进检察官的职业发展和工作积极性。然而，传统的积分管理方式存在效率低下、数据管理不规范等问题，亟需通过数字化转型来提升管理水平。

政策背景

党的二十大报告指出，“抓好后继有人这个根本大计，健全培养选拔优秀年轻干部常态化机制。公务员是干部队伍的重要组成部分。” 最高检印发《检察人员考核工作指引》、《关于开展检察官业绩考评工作的若干规定》、《2023—2027年检察改革工作规划》 建立一套以自动化运行机制为核心的专业积分制数字化平台，无需人工干预，实现定期的检察官质效认定，提高管理的效率和质量、降低工作考核带来的工作量，从而解脱人员，具体体现为：

业务建设原则

适应检察职权调整：系统设计应适应国家新修订的《人民检察院组织法》《刑事诉讼法》对检察职权的调整，优化检察职能的目标导向，强化检察机关的法律监督权，提升法律监督能力。

突显专业化：以检察业务性质为基础，全面调整设置业务机构，实行捕诉一体办案机制，由同一刑事办案机构专门负责办理一类或几类刑事案件。同时，强化民事、行政、公益诉讼等检察职能建设，加大未成年人司法保护力度。

优化协同高效：在现有机构编制力量内进行统一规范、优化协同，精干设置内设机构。在检察业务机构设置上，全面对标最高人民检察院的业务机构，优化整合内设机构，合理配置检察职能，确保内设机构职能划分清晰明确、运行协调高效。

分级分类考核：实行检察官、检察辅助人员和司法行政人员的分级分类考核，确保考核内容和方式符合不同类别人员岗位职责和工作特点。

数字化资产中心平台

2022年1月12日，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

数字检察：一场法律监督模式的重塑变革

2022年6月29日，以浙江省检察院为主会场、以视频形式贯通四级检察院的全国检察机关数字检察工作会议召开。

数字资产（Digital Assets），是经过⼆进制编码的任何被授权使⽤的⽂本或媒体资源，包括⽂本内容、图⽚和多媒体。

数字资产作为一项重要的生产要素，目前正对经济行为和经济增长产生越来越大的影响，将会与土地资源、劳动力、资本、科技技术，并列成为新经济时代的生产要素。

数字资产的管理核心需求

大量的工作成果文档分散地保存于不同计算机和个人手机中，无法集中地进行高效检索，急需形成统一、集中、可检索的数字资产。

工作成果文档需要加密保存，控制不同的部门和人员拥有不同的访问权限，文档所有人要求可以设置访问密级。

在保证安全的环境下可需要使用工作电脑、手机APP进行共享交流，提高工作效率。

智能矿山解决方案

智慧矿山解决方案通过集成物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现矿山的智能化、高效化和绿色化，推动矿业产业的可持续发展。

一、核心目标

智慧矿山旨在通过现代信息技术，对矿山生产、管理、安全等各环节进行智能化改造，实现矿山的全面信息化和智能化。核心目标包括提高矿山生产效率、降低运营成本、保障生产安全，同时实现资源节约和环境保护。

二、主要特点

1. 实时监控与远程控制：通过物联网技术，实现对矿山设备的实时监控和远程控制，提高设备的运行效率和使用寿命。

2. 数据挖掘与分析：利用大数据技术对生产数据进行挖掘和分析，为生产决策提供有力支持，优化生产流程，减少生产中的浪费和损耗。

3. 自动化与智能化：通过引入自动化生产线和智能机器人等技术，实现生产过程的自动化和智能化，降低人工成本，提高生产效率。

4. 信息化管理系统：建立矿山信息化管理系统，实现矿山生产、安全、设备、物资等各环节的信息共享和协同管理。

5. 云计算技术：通过云计算技术，实现数据的集中存储和处理，提高数据处理能力。

6. 人工智能技术：利用人工智能技术，对管理数据进行智能分析，为管理决策提供科学依据。

三、智慧矿山解决方案的主要系统

1.煤矿安全生产调度信息管理系统

2.煤矿安全生产用电监测系统

3.矿用设备预测性维护系统

4.煤矿信息化综合管控平台

5.煤矿智能排水系统

6.智慧矿井水信息化解决方案

7.三维GIS矿井综合管控平台

8.矿井污水处理系统

9.双控双预防

10.煤矿备品备件全寿命周期管理平台

四、实施效果

1. 提高生产效率：通过自动化和智能化技术的应用，提高生产效率，降低生产成本。

2. 降低运营成本：通过优化生产流程、降低人工成本等方式，降低矿山的运营成本。

3. 保障生产安全：通过建立矿山安全监控系统和应急管理体系，实现对矿山生产环境的实时监测和预警，提高矿山应对突发事件的能力，保障生产安全。

智慧矿山解决方案通过引入现代信息技术，实现矿山的智能化、高效化和绿色化，为矿业产业的转型升级提供有力支撑。

露天煤矿智能化建设方案

露天煤矿智能化建设是当前煤炭行业发展的重要方向之一，旨在通过引入先进的信息技术和智能设备，实现煤矿生产过程的自动化、数字化和智能化，提高生产效率、增加安全性、降低生产成本，并实现可持续发展。

一、背景与意义

随着全球绿色低碳转型的推进，以及“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，煤炭行业面临着巨大的转型压力。露天煤矿作为煤炭生产的重要组成部分，其智能化建设对于提升煤炭工业高质量发展水平、实现绿色开采具有重要意义。

二、建设目标

露天煤矿智能化建设的目标主要包括以下几个方面：

1. 提高生产效率：通过引入先进的信息技术和智能设备，实现煤矿生产过程的自动化、数字化和智能化，提高生产效率和产能。例如，采用自动化采煤、运输、通风、排水等环节的控制和管理，减少人力投入，提高生产效率。

2. 提高安全生产水平：通过智能化系统的应用，实时监测和管理煤矿的安全环境和工艺过程，减少事故发生的概率，提高安全生产水平。例如，利用智能传感器监测煤矿的瓦斯浓度、温度、风速等参数，及时预警并采取措施避免瓦斯爆炸事故的发生。

3. 降低生产成本：通过智能化技术的应用，实现煤矿生产过程的优化和节约，降低生产成本。智能化系统可提供实时的数据和分析，帮助煤矿管理人员做出合理的决策，提高资源利用效率，降低生产成本。

4. 实现可持续发展：通过智能化建设，减少煤矿的环境污染、资源浪费等方面的优化，实现煤矿的可持续发展。例如，通过智能化控制系统对煤矿的排放进行监测和管理，减少有害气体和固体废弃物的排放，改善环境质量。

三、技术与应用

露天煤矿智能化建设的关键技术包括人工智能、物联网、云计算、大数据等，这些技术与智能装备深度融合，共同推动煤矿智能化发展。具体应用包括：

1. 数据采集与传输：通过建设数据采集与传输通道，实现煤矿生产数据的实时采集和传输，为智能化决策提供支持。

2. 综合管控平台：构建综合管控平台，对煤矿生产系统、安全系统和综合管理系统等进行集成、挖掘、推广、共享和应用，实现煤矿全生命周期、全流程的少人化（固定岗位无人）生产。

3. 智能化装备：采用智能化采掘设备、运输设备、通风设备等，实现煤矿生产过程的自动化和智能化控制。

4. 远程监控与操作：利用5G、AI人工智能等技术，实现远程监控和操作，提高工作效率和安全性。

露天煤矿智能化建设是煤炭行业转型升级的必由之路。通过引入先进的信息技术和智能设备，实现煤矿生产过程的自动化、数字化和智能化，可以提高生产效率、增加安全性、降低生产成本并实现可持续发展。未来随着技术的不断进步和政策的持续支持，露天煤矿智能化建设将迎来更加广阔的发展前景。

电子政务平台建设

互联网+电子政务，已经走进诸多城市，并且在今年政府明确提出互联网+电子政务的相关扶持政策，加快互联网+电子政务的发展，加快平台搭建，让群众办事简化，真正的让互联网+政务，成为一项惠民的举措。“互联网+政务服务”使“上下之交”而不“隔阂”不再只是书中描述的理想状态，科技的力量使它走进了每个人的生活当中，成为一种真真切切的生活状态。

智慧党建云平台建设

“智慧党建 ”是一款通过“碎片化学习、系统性认知、社交化管理、精细化服务”四大核心应用的APP，为组织部、街道、机关、大型院校以及行业协会解决党的自身建设与为民服务的综合性应用系统。主要包含党建移动社区、移动党校、智能党务、组织管理。

远程视频监控系统开发

公司成功研制了通过Web浏览器、手机终端对上千个点位进行远程监视、远程控制的应用系统，并自主研发了多种异构设备控制指令底层解析模块，使得不同类型的未知设备如新型空气净化机等设备加入系统时只需加入该设备解析引擎，无须修改整个应用系统。

企业CRM系统开发

公司经合自身在大型信息系统、Web、移动App方面的研发经验和技术积累，可方便快速地为各个行业企业定制符合自身要求的业务ERP系统，使行业企业在互联+大数据时代的竞争中赢得先机。

VR/AR 360度虚拟现实消防、战争、教育场景开发

公司的应用软件研究部门与VR内容制作部门合作推出了多款VR/AR综合应用系统，将系统管理和场景动画进行了有效结合，并制作了省历史博物馆文物AR展示、马克思哲学教育、淮海战役、火灾消防演练等VR应用系统。

楼宇自控系统

楼宇自动化系统（BAS,Building Automation System）是智能建筑的主要组成部分之一。智能建筑通过楼宇自动化系统实现建筑物（群）内设备与建筑环境的全面监控与管理，为建筑的使用者营造一个舒适、安全、经济、高效、便捷的工作生活环境，并通过优化设备运行与管理，降低运营费用。楼宇自动化系统及建筑的电力、照明、空调、通风、给排水、防灾、安全防范、车库管理等设备与系统，是只能建筑中涉及面最广、设计任务和工程施工量最大的子系统，他的设计水平和工程建设质量对智能建筑功能的实现有直接的影响。

自动化办公系统

办公自动化（OA）是面向组织的日常运作和管理，员工及管理者使用频率最高的应用系统，自1985年国内召开第一次办公自动化规划会议会议以来，OA在应用内容的深度与广度、IT技术运用等方面都有了新的变化和发展，并成为组织不可缺德核心应用系统。我公司致力于使用企业级.ner+关系数据库（RDB）技术为方向的OA系统定制研发。